幾天前 5 月 22 號幣安上架了 OpenGradient($OPG)現貨交易市場,同時也開放了充值通道,引來了關注,有些人可能會好奇這是什麼幣。因此這篇文章就來稍微介紹一下 OpenGradient 是個什麼樣的項目,而 $OPG 代幣又有什麼用途?
OpenGradient 是什麼?
OpenGradient 是一個專為 AI 推理而建構的去中心化平台,它運行在專用節點網路上,可託管 AI 模型或部署 AI 代理,並且透過 HACA 分離執行跟驗證工作,讓 AI 推理能夠高效能、安全地運行,同時還可被鏈上驗證跟公開審計,以實現透明開放的人工智慧去中心化網路。
OpenGradient 所採用的「混合 AI 計算架構(HACA)」會將網路拆分成多種專業化的節點類型,以面對不同的場景需求:
- 全節點:負責網路共識、維護帳本、驗證證明並處理支付結算。這些節點不會運行任何 AI 模型。
- 推理節點:是執行模型的工作節點,它提供「LLM 代理節點」跟「本地推理節點」兩種形式,使用者可根據推理需求來請求合適的推理節點類型。
- 數據節點:是運行在可信任執行環境(TEE)內的節點,會與第三方資料來源(例如:API、資料庫、預言機等)建立加密連線,並為 OpenGradient 網路提供可信的外部數據。
- 去中心化儲存:OpenGradient 會透過 Walrus 為 AI 模型跟大型證明進行去中心化儲存,將資料儲存為 blob,而鏈上僅記錄 Blob ID。這樣不僅能保持區塊鏈精簡高效,還可保持資料的可用性跟可驗證性。
每個節點各司其職,AI 推理請求會直接發送到專用的推理節點並在鏈下執行模型計算,然後快速回傳推理的結果給使用者。另一方面,推理節點會將密碼學證明提交到區塊鏈,讓全節點進行驗證並記錄在帳本上。
透過這種非同步結算設計,用戶不必等待區塊鏈確認,也能夠獲得模型的快速回應,並且每個回應最終都會在鏈上完成結算、驗證跟審計。
此外,OpenGradient 在驗證方面提供了不同等級的驗證方法,也就是 TEE、ZKML 跟 Vanilla,它們各自有不同的工作原理跟成本開銷,所以開發者可以根據風險承受度跟需求來選擇適合的驗證等級。像是聊天機器人可選用 TEE 驗證、DeFi 清算等高風險場景則可選用 ZKML 驗證。
根據官網資料顯示,OpenGradient 網路在截稿時已經託管了 4,500 多個 AI 模型,完成了 200 多萬次的可驗證 AI 推理,並且累積超過 50 萬的 zkML 證明跟 TEE 證明。這說明 AI 結合區塊鏈確實可行,而且已經累積了一定的工作量,同時也達到了一定的里程碑!
$OPG 代幣介紹
OpenGradient 網路的原生代幣 $OPG,它是一種基於 ERC-20 標準的同質化代幣,部署在以太坊第二層(L2)擴容解決方案 Base 網路上。
$OPG 代幣用途
根據 OpenGradient 的白皮書來看,$OPG 代幣在整個生態系統中有四個核心用途:
- 網路結算與存取(Network Settlement and Access):使用者可以用 $OPG 來支付 AI 推理服務的費用,並且獎勵在 HACA 中負責處理運算任務的節點。
- 經濟安全與質押(Economic Security and Staking):驗證者跟特定的節點必須質押 $OPG 才能參與 PoS 共識機制,如有惡意行爲(像是提交無效證明),質押的資產就會被扣除。
- 協議治理權(Protocol Governance):代幣持有者可以對協議更新跟網路參數進行投票。
- 模型代管權(Model Hosting Rights):$OPG 可當作數位金鑰,將模型架構上傳到去中心化模型中心,並當作專用節點的抗女巫攻擊機制。另一方面,開發者還有機會因模型被調用而賺到 $OPG 代幣作為獎勵。
$OPG 代幣分配
$OPG 的代幣總量總共有 1,000,000,000 枚(10 億枚),不會再增發。代幣分配比例如下表所示:
類別 比例 代幣數量 TGE Cliff Vesting Ecosystem 40% 400,000,000 10% — Monthly linear, 60 months Foundation 15% 150,000,000 33.33% — Monthly linear, 48 months Core Contributors 15% 150,000,000 0% 12 months Monthly linear, 36 months Investors + Advisors 10% 100,000,000 0% 12 months Monthly linear, 36 months Staking Rewards 10% 100,000,000 0% — Monthly linear, 96 months Liquidity Provisioning & Launch 6% 60,000,000 100% — Fully unlocked at TGE Airdrop 4% 40,000,000 100% — Fully unlocked at TGE
這邊生態系統(Ecosystem)佔最多,總共佔了總量的 40% ── 4 億枚 $OPG,TGE 時會解鎖 10%,剩餘代幣會在 60 個月內線性釋放,以利長期生態發展。基金會(Foundation)則佔了 1.5 億枚,TGE 時解鎖 33.33%,剩下的會在 48 個月內線性釋放。
然後核心貢獻者(Core Contributors)、投資者(Investors)跟顧問(Advisors)加起來佔了有四分之一的代幣,也就是 2.5 億枚 $OPG,但這 25% 的代幣前期會先鎖倉 12 個月,之後才會在 36 個月內線性釋放,可避免前期出現大量的拋壓。
另外,代幣分配在質押獎勵(Staking Rewards)的部分有 1 億枚(10%),這些代幣不會在 TGE 時解鎖,而是在 96 個月內按月線性釋放。最後,流動性提供與啟動的部分有 6,000 萬枚 $OPG,空投的部分則有 4,000 萬枚 $OPG,這兩個部分都會在 TGE 時全部解鎖。
結語
目前的 AI 幾乎都是由那幾間知名的科技巨頭來提供服務,大部分的用戶都只能透過這些科技公司的模型來執行推理並取得結果。只是這個結果是如何產出的?資料怎麼處理的?過程有沒有被篡改?用戶根本無從得知。
所以 OpenGradient 想做的其實就是讓 AI 變得更透明,讓結果變得可信任,並且讓用戶能夠驗證,確認 AI 是用什麼模型執行推理並給出結論。因為往後 AI 如果真的要開始參與我們的金融財產或醫療健康等更重要的決策時,AI 的透明度跟可驗證性可能就變得非常重要了。
不過 OpenGradient 生態正處於萌芽階段而已,如果想要大規模落地並且被眾人應用,可能還是要看市場的需求度。畢竟「可驗證」可以是用戶的需求,但不一定是所有用戶的需求,再加上同賽道也有類似的競爭者,OpenGradient 最終能不能脫穎而出,還是得再觀察一陣子。
參考資料
- https://docs.opengradient.ai/about/
- https://opengradient.foundation/tokenomics
- https://opengradient.micarwhitepapers.eu/
- https://www.binance.com/zh-TC/academy/articles/what-is-opengradient-opg
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